العروض التوضيحية
هذه المجموعة من التجارب الديموغرافية مفيدة ومسلية في آنٍ واحد. بعضها سيجعلك تضحك، وبعضها سيجعلك تفكر، والقليل منها قد يُشعل فكرتك الكبيرة القادمة.
صُمم كل تجربة لعرض ليس فقط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، بل كيف يمكن تطبيقه لحل مشكلات أعمال حقيقية؛ سواء كان ذلك بتبسيط التوظيف، أو أتمتة مراقبة الجودة، أو تشغيل دعم عملاء أكثر ذكاءً، أو جعل المعلومات أكثر سهولة وجاذبية.
تصفح وتفاعل وتخيل كيف قد تبدو هذه القدرات داخل منتجك الخاص.
هذه التجربة أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإعادة تنسيق السيرة الذاتية، موجهة للاستشاريين العاملين في مجال التنمية الدولية.
يرفع المستخدمون سيرتهم الذاتية بصيغة PDF أو DOCX أو DOC أو TXT، ويستخرج نموذج لغوي كبير كل التفاصيل — المعلومات الشخصية والتعليم وتاريخ العمل واللغات والشهادات — في ملف تعريفي منظم، يُحقن بعد ذلك في قوالب السيرة الذاتية الرسمية وفقًا لصيغ الاتحاد الأوروبي والأمم المتحدة والبنك الدولي. تُحفظ جميع الخطوط والحدود والمسافات وتخطيطات الجداول المطلوبة تمامًا كما تنص القواعد. والنتيجة حل بنقرة واحدة لمهمة التنسيق المرهقة لكن عالية الأهمية التي يواجهها الاستشاريون كثيرًا عند تقديم عطاءات على العقود الدولية.
يحوّل دوك إنسايت (DocInsight) ملف PDF نصيًا إلى مخرجات منظمة وجاهزة للعرض: شرائح، أو خارطة طريق، أو بطاقات تعليمية، أو خريطة ذهنية. يستخرج سير العمل النص القابل للقراءة من ملف PDF المرفوع، ثم يوجه نموذج ديب سيك (DeepSeek) لإرجاع بيانات JSON صارمة، ويتحقق من صحة تلك الاستجابة وفقًا لمخطط متوقع، ثم يعرض النتيجة مع خيارات التصدير.
تشمل تطبيقاته المقصودة التدريب والتمكين (تحويل الأدلة الداخلية ومواد الإعداد للوظائف إلى أدوات دراسية)، وتلخيص التنفيذيين للتقارير الطويلة والأوراق البحثية، وتنظيم المعرفة للاستشاريين والمعلمين والمحللين وفرق العمليات.
تجربة ممتعة لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين اختيار أو رفع صور حيواناتهم الأليفة، واختيار ما يصل إلى أربعة عناصر من الملابس، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد صورة فوتوغرافية واقعية للحيوان وهو يرتدي تلك الأزياء بطريقة ساحرة ومناسبة للحيوان.
من الناحية التقنية، تُدمج صور الملابس المختارة في شبكة مصنّفة وتُرسَل جنبًا إلى جنب مع صورة الحيوان الأليف إلى نموذج متعدد الوسائط لتوليد الصور، والذي يستخدم مطالبات نصية منظمة وإرشادات سلوكية لضمان نتائج صحيحة تشريحيًا ومرحة. بعيدًا عن حالة الاستخدام الجديدة، فإن التقنية الأساسية لها تطبيقات أعمال عملية مثل التجربة الافتراضية للملابس في التجارة الإلكترونية والحملات التسويقية المرئية التفاعلية.
تجربة روبوت محادثة ساخر يعمل بوصفه كونسيرجًا لنادٍ رياضي فاخر يلبي احتياجات «عشاق اللياقة غير الجادين تمامًا». يمكن للمستخدمين الاستفسار عن الفصول الدراسية، أو المدربين، أو الباقات، أو السياسات، أو الطريقة الأكثر رقيًا لتجنب أي مجهود بدني قابل للقياس، حيث يقدم المساعد إجابات دقيقة ومراعية للسياق عبر نظام RAG (توليد مُعزَّز بالاسترجاع) يعتمد على واجهة برمجة تطبيقات (API-first)، مدعومًا بقاعدة معرفية منسقة ونظام خلفي FastAPI.
بعيدًا عن الفكاهة، توضح التجربة تطبيقات الأعمال العملية لنظام RAG، بما في ذلك أتمتة دعم العملاء وتمكين المبيعات. وهذا مثير للاهتمام بشكل خاص للصناعات كثيفة المستندات مثل القانون والرعاية الصحية والتمويل، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم إجابات دقيقة قائمة على المستندات الداخلية الموثوقة مع الحفاظ على سرية البيانات.
تجربة لأداة توظيف صُممت لتبسيط عمليات التوظيف. يرفع أصحاب العمل وصفًا وظيفيًا بصيغة PDF، ويستخرج جيم (JAME) تلقائيًا المسمى الوظيفي والشركة والمتطلبات، وينشئ رابط تقديم قابلًا للمشاركة يمكن للمرشحين من خلاله إرسال سيرهم الذاتية. باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، يقيّم جيم (JAME) كل متقدم وفقًا لمتطلبات الوظيفة وينتج ترتيبًا مباشرًا (leaderboard) مصنّفًا مع تحليل منطقي وشفاف يسلط الضوء على نقاط القوة والضعف لدى كل مرشح ومدى ملاءمته العامة، مما يساعد مسؤولي التوظيف على اتخاذ قرارات توظيف أسرع وأكثر استنارة.
راوي منصة أخبار صوتية يومية مخصصة تحوّل العناوين العالمية إلى بودكاست مصمم ليناسب اهتمامات كل مستخدم، باستخدام السرد بالذكاء الاصطناعي ومصادر موثوقة.
بدلاً من التمرير بلا نهاية عبر خلاصات الأخبار، يحصل المستخدمون على موجز يومي منسّق يُقدم بتنسيق واضح ودافئ يضع القصة في المقام الأول، وهو متاح حاليًا عبر برنامج تجريبي (beta). تجمع راوي بين تخصيص التنسيق الخوارزمي للأخبار وسهولة وغنى تجربة الاستماع إلى البودكاست.
تجربة كوميدية لفهم الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث يرفع المستخدمون صورة لطعامهم ويتلقون نقدًا صريحًا بلا رحمة من «الخالة فوزية»، شخصية الجدة المصرية التي تمتلك خمسين عامًا من خبرة الطهي وصفةً في التسامح مع التقديم المتواضع.
يحلل نموذج بصري المحتوى المرئي الفعلي للطبق — التقديم والألوان وطريقة التنسيق في الطبق والكميات — بينما تُصاغ شخصية الخالة فوزية، بما في ذلك تعجباتها باللهجة المصرية وعادتها في مقارنة كل شيء بطبخها، بالكامل من خلال هندسة المطالبات النصية (prompt engineering).
بعيدًا عن القيمة الترفيهية، توضح التقنية الأساسية هنا تطبيقات عملية للأعمال مثل التصنيف الآلي للصور ومراقبة الجودة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي تقييم المنتجات وفقًا لمعايير العلامة التجارية والإشارة إلى العناصر التي تقع دون المستوى.
تعرض تجربة «الرأي الثاني» مفهوم "Edge AI" (الذكاء الاصطناعي الطرفي)، حيث يتم تشغيل نموذج لغوي كبير بالكامل داخل متصفح الويب الخاص بك عبر تسريع الأجهزة WebGPU، بحيث يمكنها تحليل مراجعات المنتجات وتوليد ملخص خاص دون إرسال أي بيانات إلى الخادم.
من الناحية التقنية، تعمل التجربة بالتحقق من دعم WebGPU، واستخدام Apache TVM وWebLLM لترجمة النموذج ليناسب الأجهزة الرسومية المحلية لديك، وتنزيل وتخزين أوزان النموذج مؤقتًا في قاعدة بيانات IndexedDB في المتصفح لتحميل فوري عند الزيارات اللاحقة، ثم استخراج نص المراجعة من الصفحة وبث الرموز المحسوبة محليًا إلى الواجهة في الوقت الفعلي. من أهم مميزاتها: الخصوصية المطلقة للبيانات (فالبيانات الحساسة مثل مراجعات الموارد البشرية أو الملاحظات الطبية لا تغادر الجهاز أبدًا)، وغياب تكاليف الحوسبة السحابية تمامًا، إذ أن عبء العمل يعمل على وحدة معالجة الرسومات لدى المستخدم نفسه بدلاً من تحمّل رسوم واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
هذه التجربة هي مساعد ذكاء اصطناعي للبقالة مصمم خصيصًا للسوق المصري. يعمل كرفيق تسوق ذكي يساعد المستخدمين في اكتشاف الوصفات، والاطلاع على المعلومات الغذائية، وبناء خطط الوجبات، وإدارة سلة التسوق الخاصة بهم.
وهي مبنية على بروتوكول A2A الإصدار 1.0، المعيار المفتوح للتواصل بين الوكلاء (agents). مجموعة من الوكلاء المتخصصين يتواصلون معًا ويتعاونون في الوقت الفعلي للبحث عن المنتجات، وإدارة سلة التسوق، وتخطيط الوجبات، وعرض المعلومات الغذائية للوجبات.
توضح هذه التجربة كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في تجارب البيع بالتجزئة والبقالة اليومية لتحويل التسوق إلى تفاعل موجّه وشخصي، مع تطبيقات واضحة محتملة للسوبر ماركت ومنصات توصيل الطعام ومتاجر البقالة الإلكترونية في المنطقة.
حوِّل فصلاً من كتاب إلى تجربة كتاب صوتي كاملة متعددة الأصوات من خلال هذه التجربة. يرفع المستخدم ملف PDF، ويقوم النظام باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM) لتحليل النص، وربط كل شخصية بصوت مميز يتناسب مع طبيعتها، وإعادة تهيئة النثر إلى نص بأسلوب الحوار. ثم يُعرض كل سطر باستخدام محرك توليد الكلام جيميني (Gemini TTS)، لإنتاج مقاطع صوتية فردية تُدمج معًا في سرد واحد متكامل، مع نص متزامن، وخط زمني للمحادثات ملوّن، وخريطة لطاقم الشخصيات.
تم عرض التجربة باستخدام فصل من كتاب «الرائع أوز» للكاتب ل. فرانك بوم.
هذه التجربة هي محرك توصيات «قد يعجبك أيضًا» مبني على كتالوج من الألعاب.
يمكن للمستخدمين تصفح الكتالوج والحصول على اقتراحات فورية لعناصر مشابهة مدعومة بمعادلة التشابه النصي TF-IDF، وهي تقنية تحلل وتقارن أوصاف المنتجات لتسليط الضوء على أكثر النتائج صلةً بالموضوع. تعرض هذه التجربة كيف يمكن تطبيق التصفية القائمة على المحتوى في بيئات التجارة الإلكترونية لتحسين اكتشاف المنتجات وزيادة التفاعل دون الحاجة إلى بيانات سجل المستخدم أو بيانات السلوك.
